QualiBooth

Novetat a Agora · Servidor MCP

El teu agent de programació amb IA, ara expert en accessibilitat.

El servidor MCP integrat d’Agora dona a Claude Code, Cursor, GitHub Copilot i qualsevol altre agent compatible amb MCP una eina real de proves d’accessibilitat. L’agent analitza la pàgina que acaba de crear, veu exactament què falla i per què, corregeix el codi i la torna a analitzar per demostrar-ho, abans fins i tot que existeixi la pull request.

S’executa al teu ordinador
Servidor i anàlisis només locals
Una sola ordre
per connectar el teu agent de programació

Exemple animat d’una sessió de programació: un desenvolupador demana al seu agent d’IA que revisi localhost:3000/checkout per trobar problemes d’accessibilitat i que els corregeixi. L’agent crida l’eina scan_url d’Agora i obté una puntuació de 58 sobre 100 amb quatre problemes: un botó sense nom, una imatge sense text alternatiu, text amb poc contrast i un camp sense etiqueta. Corregeix el codi en tres fitxers, torna a analitzar i arriba a 100 sobre 100.

Compatible amb

  • Claude Code
  • Cursor
  • VS Code + Copilot
  • Windsurf
  • Claude Desktop
  • Codex CLI
  • Gemini CLI

El punt feble de la UI escrita per IA

Els agents escriuen UI més de pressa del que ningú en pot revisar l’accessibilitat.

Els agents de programació han après de la web, i la major part de la web no és accessible: botons només amb icona, etiquetes que falten, text amb poc contrast. Sense una manera de provar-ho, el teu agent no pot saber si el component que acaba de generar funciona per a qui fa servir el teclat o un lector de pantalla. Ara ho pot comprovar, amb el mateix motor en què ja confia el teu equip d’accessibilitat.

Sense Agora

  • L’agent endevina l’ARIA i espera que funcioni.
  • Els errors d’accessibilitat apareixen a QA, en una auditoria o de la mà dels teus usuaris.
  • Les correccions arriben setmanes després, fora de context i cares.
  • «A mi em sembla bé» és l’única verificació.

Amb Agora MCP

  • L’agent audita la seva pròpia feina en un navegador real.
  • Cada problema arriba amb el selector, l’HTML i com corregir-lo.
  • Les correccions entren al mateix canvi, amb el context encara fresc.
  • Una nova anàlisi demostra la correcció abans que ningú revisi el codi.

Configurat en un minut

Connecta’l un cop. L’agent fa la resta.

  1. 01

    Activa’l

    El servidor MCP s’inicia juntament amb Agora i només escolta al teu ordinador. La pàgina AI Agents en mostra l’estat i l’adreça que cal fer servir.

  2. 02

    Connecta el teu agent

    Copia una ordre o un fragment de configuració des d’Agora, o fes servir la instal·lació amb un clic per a Cursor i VS Code.

  3. 03

    Només cal demanar-ho

    «Analitza localhost:3000 i corregeix el que trobis.» L’agent crida Agora, aplica les correccions i les verifica.

Dins d’una crida d’eina

Què rep realment el teu agent

Res de puntuacions vagues. Agora retorna cada infracció amb el seu criteri WCAG, l’element exacte, el seu HTML i una correcció concreta, en un format amb què l’agent pot actuar immediatament.

Agent → Agora

{  "method": "tools/call",  "params": {    "name": "scan_url",    "arguments": {      "url": "localhost:3000/checkout",      "selector": "#payment-form",      "viewports": ["desktop", "mobile"]    }  }}

Agora → agent

58

http://localhost:3000/checkout

3 problemes · 5 elements · WCAG 2.2 AA

  • Critical button-name WCAG 4.1.2

    Buttons must have discernible text

    button.pay-apple

    <button class="pay-apple"><svg …/></button>

    Com corregir-ho: Element does not have inner text that is visible to screen readers; aria-label attribute does not exist or is empty

  • Critical label WCAG 4.1.2

    Form elements must have labels

    #card-cvc

    <input id="card-cvc" placeholder="CVC">

    Com corregir-ho: Element does not have an explicit <label>; aria-label attribute does not exist or is empty

  • High color-contrast WCAG 1.4.3

    Elements must meet minimum color contrast ratio thresholds

    .total__hint

    <p class="total__hint">Taxes included</p>

    Com corregir-ho: Element has insufficient color contrast of 2.9 (foreground color: #a3a3a3, background color: #ffffff). Expected contrast ratio of 4.5:1

Quatre eines, qualsevol flux de treball

Prova la pàgina que tens en marxa o el codi que acabes d’escriure

Analitza qualsevol URL

scan_url

Servidors de desenvolupament locals, staging, producció o un fitxer al disc.

  • Centra’t en un component amb un selector CSS
  • Espera el contingut renderitzat al client
  • Vistes d’escriptori i mòbil
  • Captura de pantalla opcional de l’àrea analitzada

Analitza HTML en brut

scan_html

Audita un component abans d’integrar-lo en una pàgina, sense necessitat de servidor.

  • Renderitzat en memòria en un Chrome real
  • El mode de component omet les regles de nivell de pàgina
  • Carrega el teu CSS des d’un URL base per a un contrast precís
  • El mateix informe detallat que scan_url

Validar atributs

validate_attributes

Els escàners detecten els noms que falten. Aquesta eina comprova si els noms que hi ha tenen sentit de debò.

  • Revisa aria-label, alt, title, etiquetes i text d’enllaços
  • La IA assenyala valors vagues com «imatge» o «fes clic aquí»
  • Detecta noms de fitxer i etiquetes en un altre idioma
  • Selector, HTML i motiu de cada valor assenyalat

Simular un lector de pantalla

simulate_screen_reader

Escolta una pàgina o un component com ho fan les persones cegues, directament des de l’arbre d’accessibilitat de Chrome.

  • Cada anunci en ordre de lectura
  • Encapçalaments, landmarks, enllaços, formularis, imatges i taules
  • Revisió amb IA de l’ordre de lectura i l’estructura d’encapçalaments
  • Funciona amb una URL o amb HTML

Accessible per defecte

L’accessibilitat passa a formar part de com treballa el teu agent

En lloc d’una auditoria a part setmanes després, les proves es fan dins del mateix cicle que el teu agent ja executa per a tipus, tests i linting.

  1. 01

    Crea

    El teu agent escriu o modifica la UI.

  2. 02

    Analitza

    Crida Agora sobre la pàgina o el component.

  3. 03

    Corregeix

    Aplica les correccions que indica Agora.

  4. 04

    Verifica

    Torna a analitzar fins que els problemes desapareixen.

Per què el trien els equips

Creat per a desenvolupadors, amb la confiança dels equips d’accessibilitat

4
eines: dos escàners, revisió d’etiquetes i lector de pantalla
7+
assistents d’IA amb configuració guiada
WCAG 2.2
regles A i AA, més comprovacions AAA
0
bytes del teu codi enviats al núvol

Preguntes freqüents

Què és MCP?
El Model Context Protocol és un estàndard obert que permet als assistents d’IA fer servir eines externes. Agora inclou un servidor MCP, de manera que qualsevol assistent compatible amb MCP hi pot executar anàlisis d’accessibilitat.
Quins assistents d’IA són compatibles?
Qualsevol client que admeti MCP. Agora inclou una configuració pas a pas per a Claude Code, Cursor, VS Code amb GitHub Copilot, Windsurf, Claude Desktop, Codex CLI i Gemini CLI.
El meu codi surt del meu ordinador?
No. El servidor MCP només accepta connexions del teu propi ordinador, i Agora renderitza i analitza les pàgines localment. Només les comprovacions amb IA de validate_attributes i simulate_screen_reader envien a l’API de QualiBooth les etiquetes i els anuncis recollits, mai la pàgina sencera.
Pot provar pàgines a localhost?
Sí, s’ha creat precisament per a això. Apunta el teu agent al servidor de desenvolupament, a un lloc de staging o a un fitxer local.
Pot provar un component que encara no és en cap pàgina?
Sí. L’eina scan_html renderitza el codi en memòria, sense servidor. Els fragments de components ometen les regles de nivell de pàgina, com ara el títol del document i les landmarks, perquè l’informe se centri en el component mateix.
Què necessito per començar?
Agora, amb la sessió iniciada en un compte de QualiBooth amb llicència d’escriptori. El servidor MCP s’inicia automàticament i la pàgina AI Agents et guia per connectar el teu assistent.
Substitueix les proves manuals d’accessibilitat?
No. Les comprovacions automàtiques detecten aviat una gran part dels problemes, però el comportament amb teclat, focus i lector de pantalla encara requereix proves humanes. Agora MCP garanteix que la base és correcta abans que ho revisi una persona.

Publica UI accessible a la velocitat de la IA

Comença una prova gratuïta d’Agora, connecta el teu agent de programació en un minut i mira com corregeix problemes d’accessibilitat abans que arribin a la revisió de codi.