AI-integráció

MCP Server

Csatlakoztassa a QualiBooth-t Claude-hoz, Cursorhoz és bármely MCP-kompatibilis AI asszisztenshez. Futtathat szkenneléseket, áttekintheti az eredményeket, és kezelheti weboldalait — közvetlenül a chatfelületéről vagy IDE-jéből.

Demót kérek Ingyenes URL-ellenőrzés

Amit kapsz

Natív AI-integráció

Néhány sornyi konfigurációval zökkenőmentesen csatlakoztassa a QualiBooth-t Claude-hoz, Cursorhoz és más MCP-kompatibilis AI asszisztensekhez, illetve fejlesztői környezetekhez.

Teljes API-hozzáférés

Szervezetek, projektek, szkennelési konfigurációk és szkennelési futások — a QualiBooth összes alapfunkciója eszközként érhető el, amelyeket az AI asszisztense közvetlenül hívhat.

Természetes nyelvű szkennelés

Kérje meg AI asszisztensét, hogy szkenneljon URL-listát, hasonlítson össze szkennelési futásokat, foglalja össze a legfontosabb problémákat, vagy adjon hozzá URL-eket egy meglévő konfigurációhoz — nincs szükség dashboardra.

Részletes eredmények kontextusban

Kérje le a szabálysértések bontását, az akadálymentességi pontszámokat, a problémák súlyosságát és az érintett URL-eket közvetlenül az AI-beszélgetésében vagy IDE-jében.

Biztonságos tervezésből

A beépített biztosítékok biztonságos működési mintákat kényszerítenek ki. A szerver megerősítést kér minden destruktív vagy visszafordíthatatlan művelet előtt.

Biztonságos és gyorsan beüzemelhető

Hitelesítés API-kulcson keresztül. Adja hozzá a QualiBooth MCP szervert az AI klienshez percek alatt, és azonnal kezdjen el akadálymentességi szkenneléseket futtatni.

A QualiBooth MCP Szervere az akadálymentességi intelligenciát közvetlenül a már használt AI eszközökbe hozza. Ahelyett, hogy váltogatna az asszisztense és a QualiBooth portál között, futtathat szkenneléseket, lekérheti az eredményeket, és kezelheti weboldalait egy természetes nyelvű beszélgetésen keresztül — Claude-ból, Cursorból vagy bármely MCP-kompatibilis kliensből.

Csatlakoztassa a QualiBooth-t az AI-munkafolyamatához

A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány az AI asszisztensek külső eszközökhöz és adatforrásokhoz való csatlakoztatásához. A QualiBooth MCP szerver hozzáadásával az AI klienshez biztonságos, strukturált hozzáférést biztosít a QualiBooth teljes szkennelési és jelentéskészítési képességeihez — kontextusváltás és extra dashboardok nélkül.

A teljes beállítási útmutató és az eszközreferencia a QualiBooth MCP dokumentációban érhető el.

Mit tehet

Kérdezzen az AI asszisztensétől egyszerű magyarul:

„Szkenneld le ezt a 10 URL-t, és mutasd meg az eredményeket.”
„Hasonlítsd össze a webhelyem utolsó két szkennelési futását, és készíts egy priorizált akciótervet.”
„Melyek a legkritikusabb akadálymentességi problémák a webhelyemen?”
„Add hozzá ezeket az URL-eket a meglévő szkennelési konfigurációmhoz.”
„Hozz létre egy új webhelyet, és futtass egy szkennelést.”
„Mutasd meg, mely problémák vannak a legnagyobb hatással a pontszámomra.”
„Foglald össze az elmúlt hónapban végrehajtott akadálymentességi fejlesztéseket.”

Az MCP szerver minden kérést a megfelelő QualiBooth API-hívásokra fordít le, és az eredményeket strukturáltan adja vissza közvetlenül a beszélgetésben.

Hogyan működik

Telepítés — Adja hozzá a QualiBooth MCP szervert az AI kliense konfigurációjához (Claude, Cursor vagy bármely MCP-kompatibilis eszköz).
Hitelesítés — Csatlakozzon a QualiBooth API-kulcsával.
Szkennelés megkezdése — Kérje meg az AI-t, hogy futasson szkenneléseket, tekintse át az eredményeket, vagy kezelje weboldalait egyszerű nyelven.

A beállítás perceket vesz igénybe. A lépésről lépésre szóló útmutatóért és az elérhető eszközök teljes listájáért lásd a teljes dokumentációt.

Biztonságra és megbízhatóságra tervezve

Az MCP szerver mindvégig biztonságos működési mintákat kényszerít ki. Minden destruktív vagy visszafordíthatatlan művelet előtt explicit megerősítést kér, így magabiztosan dolgozhat anélkül, hogy aggódnia kellene, hogy véletlenül törli a szkennelési konfigurációkat vagy eltávolít URL-eket.

Önálló platformból akadálymentességi intelligencia-szolgáltatássá

Az MCP Server a QualiBooth-t olyan akadálymentességi intelligencia-szolgáltatássá alakítja, amely integrálódik a modern AI-munkafolyamatokba, fejlesztői eszközökbe és vállalati automatizálási platformokba. Párosítsa a CI/CD akadálymentességi integrációval a regressziók kapuzásához a folyamatban, vagy az Agora AI-munkaterülettel egy teljes mértékben AI-támogatott akadálymentességi programhoz.

Kinek szól

Fejlesztői csapatoknak és akadálymentességi szakértőknek, akik AI-alapú eszközökkel dolgoznak, és azt szeretnék, hogy az akadálymentességi adatok munkafolyamatuk első osztályú részét képezzék — anélkül, hogy elhagynák a szerkesztőjüket vagy az AI asszisztenst a portál ellenőrzéséhez.

Frequently asked questions

Mi az MCP?

Az MCP (Model Context Protocol) egy nyílt szabvány, amely lehetővé teszi az AI asszisztensek számára, hogy biztonságosan csatlakozzanak külső eszközökhöz és adatforrásokhoz. A QualiBooth MCP szervere az akadálymentességi szkennelést eszközök halmazaként teszi elérhetővé, amelyeket az AI természetes nyelven hívhat.

Mely AI asszisztenseket támogatja?

Bármely MCP-t támogató AI klienst, beleértve a Claude-ot (Anthropic), Cursort és más kompatibilis eszközöket és ügynök-platformokat.

Mit tehetek a QualiBooth MCP Serverrel?

Szkennelhet URL-eket, összehasonlíthatja a szkennelési futásokat, áttekintheti az akadálymentességi pontszámokat és szabálysértéseket, kezelheti a webhelyeket és konfigurációkat, hozzáadhat vagy eltávolíthat URL-eket, elindíthat új szkenneléseket, és összefoglalhatja a trendeket — mindezt az AI asszisztenséből.

Biztonságos?

Igen. A hitelesítés API-kulcson keresztül történik, és a szerver szabályzatalapú biztosítékokat alkalmaz, amelyek megelőzik a véletlen adatveszteséget. A destruktív vagy visszafordíthatatlan műveletek mindig explicit megerősítést igényelnek.

Hol találom a teljes dokumentációt?

A teljes beállítási útmutató és az eszközreferencia a docs.dev.qualibooth.com/mcp/ címen érhető el.

Kérjen demót

Beszéljen akadálymentesítési szakértőinkkel — köztük fogyatékossággal élő emberekkel.

Kérjen demót